“交通大脑”含义解析及发展前景

发布者: 发布时间:2020/10/29 11:19:54 阅读:次 【字体:

“交通大脑”的产生是必然的

1、我国交通安全管理信息科技经历了智能化、信息化的发展研究过程

我国公安交通安全管理信息科技经济发展历程,是一个智能化技术发展的过程,先后经历了以下阶段:

上世纪80年代末,交通工程理论和技术进入我国,上海和北京引进了国外交通信号控制系统;

在20世纪90年代,基于流量的CCTV电视监控系统和安装红灯捕捉系统在全国逐步显现;

本世纪初,以城市轨道交通集成指挥控制系统、城市公共交通诱导系统设计以及缉查布控系统等为核心的城市道路交通指挥中心在各个城市经济得到一个不断的建设、应用和发展;

2010年以来,随着公安部部推进“两化”工作(编者注:智能和标志标线城市道路的交通灯的标准化,简称为“两化”工作),智能交通信号控制和互联网+与视频图像处理技术相结合,出现了很大的发展。

同时,公安交通安全管理科技的发展也是我们一个企业信息化的发展历程,具体经济发展阶段为:

1990年代末,公安部开发了国家进口汽车计算机检定系统;

2003年,全国机动车和驾驶员信息管理系统的开发;

2007年,开发了全国人民交通安全事故和交通违法信息系统;

2010年,围绕在与原系统的基础上,“六”的发展平台结合交警队信息系统;

2013和2014年,全国互联网进行综合管理服务网络平台、全国人民公安交通系统集成指挥平台得到了开发、应用和完善。

如今,大数据分析支持交通执法、业务监管和交通信号控制,包括购物车搜索、基于AI的综合指挥平台和机器学习。

2、交通管理科技智能化与信息化的融合

随着技术,大数据,云计算,人工智能,智能系统和信息系统最初是两个独立的系统,由相互关联的发展持续信息技术的集成,以支持智能化,智能化的有效应用和扩大信息技术发挥的飞速发展角色。全国人民公安交通系统集成指挥平台就印证了这一融合发展趋势。从某种程度上说,公安交通综合指挥平台是信息平台还是智能平台,我们很难区分。其中一个更为重要的融合是以往两个管理系统中大量相关信息、多元数据的汇聚、融合进行计算,以及在计算技术基础上的决策。此外,基于RFID技术的新技术的发展,如车辆识别应用、车联网系统、自动驾驶测试等,使智能和信息的集成趋势和过程更加迅速。

3、“交通大脑”是智能化和信息化融合发展的必然产物

有效的多源数据分析基础上发展产生的状态进行数据、身份信息数据,如何来支撑公安交通安全管理、交通系统控制、路面交通执法、业务监管及面向中国社会、大众的服务呢?这就要求我们在分析业务需求的基础上,交通工程的传统经典理论相结合,基于智能算法,发现复杂的,隐藏的规律,以及最佳路径从操作的准确的描述解决交通问题和底层数据的状态管理,最佳实践的措施来解决这个问题,然后采取行动的水平。我们国家形象地将这一从感知到认知发展再到中国行动的过程,称为“交通安全大脑”。

我认为,“交通大脑”的出现不仅是智能交通管理和信息集成发展的趋势,也是经济和社会发展的趋势。因此,“交通大脑”的出现是不可避免的。

为什么“交通大脑”发展是渐进的

1、“交通大脑”的建设面临诸多挑战

“交通发展大脑”的建设社会究竟难在哪?从数据集成,计算的收敛,那么“交通大脑”最终起到顶层架构,困难和挑战,主要表现在以下几方面作用:

数据进行质量:80年代后期,我国引进了国外信号控制管理系统,目前对于我国发展也有至少五六十家交通信号控制信息系统。虽然有大量的交通信息采集系统和手段,现有的信号控制系统在交通流量采集中,仍存在很大的不足和不足。同样,虽然集成指挥平台已广泛应用于全国,但道路交通监控系统的安装,调试,传输和图像质量的维护仍然存在许多问题。

传输带宽:采集的图像和数据技术能否可以顺利传回来也是我们需要进行解决的问题。

存储和计算能力:对于公安交通管理部门来说,完成这些结构化,非结构化数据图像的存储需要多少输入?而且需要大量的投资,以这些数据来计算有效?

算法研发:对数据信息进行分析挖掘和应用发展需要有数据工程师,但对于公安交管部门企业来说,这方面的教育资源非常稀缺。该企业在计算能力方面的数据,缺乏交通管理业务的需求有足够的了解,缺乏有效的交通工程基础理论和应用积累,融合这三个在一起,在什么时间之间可以做得很好?数据的算法进行研发也好,“交通大脑”的建设社会也好,如果我们不能得到很好地和交通安全管理的业务市场需求分析结合使用起来,不能和传统的经典的交通系统工程技术理论研究模型可以结合学生起来,即便再好的算法,再强的算力,也不足以支撑公安交管部门来缓解城市交通拥堵、预防交通事故等问题,“交通大脑”也注定会成为水中月、镜中花。

2、“交通大脑”结构需要时间来研究和讨论

在20世纪90年代,由公安交通管理系统的架构是“烟囱”式;在2000年的“一体化”,开发,以实现存储在物理级别子系统一起不同的应用程序之间的数据,并相互调用。经过20多年经济发展,从公安网到专网再到中国互联网企业有着大量的应用管理系统,这些信息系统需要以一种什么样的架构才能够得到满足要求我们对“交通大脑”的期望?这需要研究,开发,建设,并最终形成一个标准的过程,它需要很长的时间来研究和探讨。所以说“交通发展大脑”的建设是渐进的。

3、交通大脑的功能发展也必须是渐进的

从功能上来看,我们可以看看目前的“交通大脑”做什么?还需要我们做什么?还需自己要做哪几个方面?到目前为止,大多数的开发和应用的国家“交通大脑”的大多是缓解城市交通拥堵方面。“交通大脑”主要可以通过车载导航信息数据和交通网络信号、交通流量采集管理系统的数据,包括从视频图像所获得的车辆运行状态以及数据、身份数据来做城市路面交通安全状况的实时诊断,对某一路口、某一小区域进行综合交通信号的优化内部控制,包括中国交通企业组织诱导。这是绝大多数“交通大脑”正在做的事情。但为了满足整个公安交通管理部门管理的需求,这是不够的。

我们国家需要学生通过“交通大脑”快速分析发现路面的突发公共事件、交通事故,并提出相关应急救援的措施;更需要“交通大脑”能够从安全的角度可以告诉路面执法者、交警决策有关部门,什么样的人有什么样的交通网络违法犯罪行为,什么样的车存在一些交通环境违法问题行为,例如驾驶人有没有系安全带,有没有酒后驾驶技术等等。我们国家需要“交通大脑”通过进行分析给出这些企业数据、资料和信息。同时,我们还需要“交通大脑”能够对交通运行、交通事故、交通安全进行预警和预测,需要对车辆驾驶管理、非法处理窗口和便民服务进行有效的业务监督。

为什么“交通大脑”是不是万能的?

在过去的若干年里,在交通安全管理研究领域发展有过许多“万能”的描述,从智能交通到后来的大数据技术等等,每一项新技术可以进入系统应用服务领域时,往往被描绘成无所不能的。但今天,当我们本着“交通大脑”的发展趋势做,我们必须清醒地认识到,“交通大脑”也不是万能的。正如前文所说,“交通大脑”目前我国只是在某一个问题方面发挥了重要作用。

例如,交通拥堵的原因是旅行远大于道路和公共汽车的供应。为了缓解交通拥堵,有必要减少需求和增加供给,交通需求和供给之间的动态平衡。在交通供需缺口越来越大的情况下,要想企业实现中国交通需求和供给系统之间的动态平衡,可以同时通过这几种教学方式来实现:

道路基础设施的优化,以提高运输供给,如优化网络结构,打通断头路等;

提高企业管理工作效率,比如优化信号灯和交通发展组织;

通过执法、教育和工程技术来规范交通行为;

禁止交通需求,比如公交优先,以开展城市规划,城市发展,鼓励市民绿色出行,包括如限制号限行措施的落实情况;

只有通过抑制交通需求和增加城市交通服务供给,才有可能在交通发展快速经济增长的情况下,实现两者间的动态平衡。

目前,“交通大脑”是更多的应用流量管理,提高工作效率,优化交通信号控制和优化交通组织中发挥作用。将来,“交通大脑”应可以作为支撑城市轨道交通系统规划,在抑制交通需求和增加交通供给能力方面研究提供更多的支撑。从这个角度来看,“交通大脑”并不是万能的。在未来,“交通大脑”可能发挥更大的作用,但它并不是万能的。

“交通大脑”是道路交通智能化和信息化融合发展的必然结果,也是核心部件之一。“交通大脑”是技术教学手段和概念的完美的结合,“交通大脑”需要在进行多元信息数据可以采集、带宽、算例,以及企业存储、算法研发上打下一个良好学习基础,这一方面投入到了巨大,资源管理耗费巨大,因此,“交通大脑”的建设是渐进的。“交通大脑”本身不应该是我们正在建设的唯一进球,如果我们在使用“交通大脑”的概念依然存在,我更喜欢“交通大脑”之称的交通管理“大脑数据”。

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